随着测序成本的降低,基因组数据量也出现了爆炸式的增长。安诺云为此专门研发了专用的海量基因组数据存储和管理系统。

        安诺云海量数据存储系统基于对象存储服务构建,可以实现PB级的海量数据存储,具有极强的可拓展性,并且保证数据持久性不低于99.99999999%。

        基因组数据是一个样本的生命密码,安诺云在数据存储层面采用AES256金融级数据加密技术对存储在安诺云上的基因组数据进行加密。从安诺云产品架构设计之初就严格遵照我国相关的信息安全法律法规要求以及国际上通用的HIPAA方案进行设计实现,以保证数据存储的安全性。

        海量样本的基因组数据是未来我们解密生命密码的基础,安诺云提供了更加符合用户使用习惯的文件系统式的数据管理方式,可以随时对数据进行检索、查询、上传下载和标记。

        安诺云海量安全数据存储管理系统可以有效的帮助用户实现基因组数据安全、低成本的存储和管理。

        安诺云利用云计算和大数据技术,基于安诺优达强大的生物信息分析研发团队的研发力量,将安诺优达多年积累的NGS领域组学分析流程封装,形成NGS分析应用市场,供安诺云用户按照需求进行数据分析。

        安诺云自助在线NGS数据分析系统涵盖了NGS领域常用的分析工具和分析流程,既有bwa mem, fastqc等小工具,也有WGS、WES等大型基因组变异检测分析流程。

        安诺云自助在线NGS数据分析系统对NGS分析应用进行了友好的封装,在既满足用户通过参数等手段进行定制化的个性分析的同时,有无需关心底层计算运行环境的复杂性。

        用户只需要在Web界面上进行简单的操作即可完成NGS数据分析。同时安诺云基于Docker、分布式计算等云计算和大数据技术,极大地提高了NGS数据分析的效率。

        使用安诺云自助在线NGS数据分析系统,用户可以快速完成从数据下机、质控、运行数据分析到最终的数据报告产出和解读分析的一整套流程,从而可以极大地提高了NGS数据分析的工作效率,降低了NGS数据分析的成本。

        安诺优达拥有强大而专业的遗传解读团队,并将专业解读转化到了安诺云平台。安诺云遗传解读系统的搭建主要依托于安诺优达遗传解读数据库与解读分析流程两大模块,并将其无缝整合,形成自动化系统。

        安诺云遗传咨询数据库以临床公认的国内外诊疗指南和解读规范为依据,按照不同疾病的诊疗和检测需求,将NGS数据分析和临床数据库比对,根据自身发展需求,整合成为可用于临床检测的基因变异数据库。数据库持续更新,已收录上万条基因变异数据和疾病数据。

        安诺云数据解读与分析流程主要涵盖了NGS领域常用的流程和方法,既有单基因遗传病的解读流程,也有肿瘤诊治、预后分层等多个分析解读流程。安诺云通过常规数据自动化解读、特殊需求辅助人工的解读模式,并最终形成具有准确性,科学性和可读性的检测报告,实现专业数据向临床工作者开放,结果数据向受检者开放。

全面覆盖组学分析应用

FaQCs

通过FaQCs软件将测序下来的raw data进行质量控制。软件进行主要分为两步,第一步将不可靠的数据进行过滤,第二步,进行汇总。

MIRNA_TARGET_PREDICTION

miRNA通过调控大量的靶基因,在基因表达中扮演了重要的角色。但到目前为止已经确定的miRNA靶基因数量很少。miRNA靶基因预测流程可以完成相关的预测分析。

FILTER TYPE2

通过软件分析,过滤原始数据中的低质量数据和污染数据,得到clean data的fastq格式文件。

BWA_INDEX

BWA工具是一种基于BWT算法开发的新的reads比对工具包,用来高效的将短序列reads比对到较大的参考基因组上,例如人参考基因组。BWA工具的index命令为参考基因组在极小的空间建立了全文索引。产生的索引文件将会在后续的测序分析中使用到。

MARKDUPLICATES

Picard MarkDuplicates工具通过在SAM文件或者BAM文件检测比对的读段,来定位重复的区段。所有的重复区段的记录都会被贴上一个标签(flag)输出到输出文件中。

TRANSFERBAM

TransferBam流程使用Samtools工具将SAM格式的文件转换为BAM格式的文件,形成二进制格式文件后,方便下游流程数据的传输和分析。

安诺云核心

安全

多重权限校验和安全审计,数据采用AES256加密存储,符合HIPAA规范的数据存储架构

低价

基于云计算服务做到按需计费,专业的流程调优做到资源利用率最大化

易用

友好的在线Web UI操作,免去搭建流程环境的繁重工作,灵活扩展性便于轻松应对业务增长

高效

从下机数据到分析报告产出形式完整的流水作业提高效率,自动化、高速数据传输网络提高数据交付效率